南方电网:分析大数据“宝藏”挖掘供电潜力
发布人:许斐斐 发布时间:2018-11-29 来源:中国南方电网有限责任公司
在云浮500千伏卧龙变电站附近,一架搭载着激光雷达设备的固定翼无人机呼啸升空,展开快速、远距离线路通道巡视。通过对无人机回传数据的分析,电网工作人员不仅可以发现设备问题,还可以挖掘供电潜力。
大数据“受宠” 挖掘巨大供电潜力
据南方电网广东电网机巡作业中心数据分析人员廖如超介绍,2017年以来南方电网广东电网公司通过对48回输电线路载流量进行大数据分析、校核,供电能力平均增幅达15%,增供电量约16亿千瓦时,增加效益4.6亿元,确保了供电稳定。
“线路与植被的安全距离是最常见的隐患。”廖如超解释,由于热胀冷缩原理,线路增加载流量后会温度升高,加大弧垂,导致与地面树木等安全距离不足。通过进一步数据分析、预测,确定安全距离不足点位置后,采取树障清理等举措,精准提升输电线路载流量,提升供电能力。
数据平台预判障碍 维护线路安全运行
据卧龙变电站站长陈文勇介绍,云浮500千伏卧龙变电站2016年底建成时,由无人机进行竣工验收,验收效率比人工提升6倍,此举属国内首创。
记者了解到,南方电网广东电网公司于2015年组建全国首个机巡专业机构,将机巡业务广泛开展于线路巡检、工程验收、应急勘灾、抗冰防山火等领域。同时,建立了全国第一个机巡数据专业分析管理平台,在国内率先实现全省110千伏及以上线路机巡全覆盖,建成4.5万公里、覆盖主网68%的输电数字化通道,发现和处理线路缺陷效率是人工巡视的11倍,形成近1000TB海量数据“宝藏”,实现设备状态可测量、可分析、可预判。
目前数据分析已成为电网的“重要生产力”。在机巡过程中,会对线路实现可见光、红外影像、高精度位置信息等大数据积累。据广东电网机巡作业中心数据分析部副部长许志海介绍,通过智能作业与数据分析,不仅可以发现缺陷,还可以预测缺陷的发展趋势。记者看到,在一幅线行三维数据图中,线路下面的绿色植物清晰可见。据了解,根据智能识别树种和主干直径计算分析,一年后此处植物的生长高度会给线路安全运行带来影响,届时系统会自动提示运维人员去现场查看处理。
广东电网机巡作业中心主任彭炽刚称,经过大数据智能计算,数字化通道可以精准预测风偏、覆冰、高负荷等多工况风险点,减少跳闸,多供电。此外,该模型还可以模拟设备检修过程,优化工序,实现精准检修,提升供电可靠性。